1 Eylül 2025Türkçe

React Suspense şelalelerini tanımlayıp ortadan kaldırmayı öğrenin. Bu kılavuz, paralel veri çekme, Render-as-You-Fetch ve daha hızlı global uygulamalar için gelişmiş optimizasyon stratejilerini kapsar.

React Suspense Waterfall: Sıralı Veri Yükleme Optimizasyonuna Derinlemesine Bir Bakış

Kusursuz bir kullanıcı deneyimi için verilen amansız mücadelede, frontend geliştiricileri sürekli olarak zorlu bir düşmanla savaşıyor: gecikme. Dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılar için her milisaniye önemlidir. Yavaş yüklenen bir uygulama sadece kullanıcıları hayal kırıklığına uğratmakla kalmaz; aynı zamanda etkileşimi, dönüşümleri ve bir şirketin kârlılığını da doğrudan etkileyebilir. React, bileşen tabanlı mimarisi ve ekosistemiyle karmaşık kullanıcı arayüzleri oluşturmak için güçlü araçlar sağlamıştır ve en dönüştürücü özelliklerinden biri de React Suspense'tir.

Suspense, asenkron işlemleri yönetmek için bildirimsel (declarative) bir yol sunarak, yükleme durumlarını doğrudan bileşen ağacımız içinde belirtmemize olanak tanır. Veri çekme, kod bölme (code splitting) ve diğer asenkron görevler için kodu basitleştirir. Ancak bu güç, beraberinde yeni bir dizi performans sorununu da getirir. Ortaya çıkabilecek yaygın ve genellikle fark edilmesi zor bir performans tuzağı, uygulamanızın yükleme süresini ciddi şekilde etkileyebilecek sıralı veri yükleme işlemlerinden oluşan bir zincir olan "Suspense Waterfall" (Suspense Şelalesi)'dir.

Bu kapsamlı kılavuz, global bir kitleye hitap eden React geliştiricileri için tasarlanmıştır. Suspense şelalesi olgusunu parçalara ayıracak, nasıl tespit edileceğini keşfedecek ve onu ortadan kaldırmak için güçlü stratejilerin ayrıntılı bir analizini sunacağız. Sonunda, uygulamanızı yavaş, bağımlı istekler dizisinden, her yerdeki kullanıcılara üstün bir deneyim sunan, yüksek düzeyde optimize edilmiş, paralelleştirilmiş bir veri çekme makinesine dönüştürecek donanıma sahip olacaksınız.

React Suspense'i Anlamak: Hızlı Bir Hatırlatma

Soruna dalmadan önce, React Suspense'in temel konseptini kısaca tekrar gözden geçirelim. Özünde Suspense, bileşenlerinizin render edilmeden önce bir şey için "beklemesine" olanak tanır ve bunu yaparken karmaşık koşullu mantık (ör. `if (isLoading) { ... }`) yazmanıza gerek kalmaz.

Bir Suspense sınırı içindeki bir bileşen askıya alındığında (bir promise fırlatarak), React bunu yakalar ve belirtilen bir `fallback` arayüzünü gösterir. Promise çözümlendiğinde, React bileşeni verilerle yeniden render eder.

Veri çekme ile ilgili basit bir örnek şöyle görünebilir:

// api.js - fetch çağrımızı sarmalamak için bir yardımcı program
const cache = new Map();
export function fetchData(url) {
if (!cache.has(url)) {
cache.set(url, getData(url));
}
return cache.get(url);
}
async function getData(url) {
const res = await fetch(url);
if (res.ok) {
return res.json();
} else {
throw new Error('Failed to fetch');
}
}

Ve işte Suspense uyumlu bir hook kullanan bir bileşen:

// useData.js - Bir promise fırlatan bir hook
import { fetchData } from './api';
function useData(url) {
const data = fetchData(url);
if (data instanceof Promise) {
throw data; // Suspense'i tetikleyen şey budur
}
return data;
}

Son olarak, bileşen ağacı:

// MyComponent.js
import React, { Suspense } from 'react';
import { useData } from './useData';
function UserProfile() {
const user = useData('/api/user/123');
return <h1>Hoş geldiniz, {user.name}</h1>;
}
function App() {
return (
<Suspense fallback={<h2>Kullanıcı profili yükleniyor...</h2>}>
<UserProfile />
</Suspense>
);
}

Bu, tek bir veri bağımlılığı için harika çalışır. Sorun, birden çok, iç içe geçmiş veri bağımlılığımız olduğunda ortaya çıkar.

"Waterfall" Nedir? Performans Darboğazını Ortaya Çıkarma

Web geliştirme bağlamında, bir waterfall (şelale), birbiri ardına sırayla yürütülmesi gereken bir dizi ağ isteğini ifade eder. Zincirdeki her istek, ancak bir önceki başarıyla tamamlandıktan sonra başlayabilir. Bu, uygulamanızın yükleme süresini önemli ölçüde yavaşlatabilen bir bağımlılık zinciri oluşturur.

Bir restoranda üç çeşitli bir yemek sipariş ettiğinizi hayal edin. Bir şelale yaklaşımı, önce mezenizi sipariş etmek, gelmesini bekleyip bitirmek, sonra ana yemeğinizi sipariş etmek, onu bekleyip bitirmek ve ancak ondan sonra tatlı sipariş etmek olurdu. Bekleyerek geçirdiğiniz toplam süre, tüm bireysel bekleme sürelerinin toplamıdır. Çok daha verimli bir yaklaşım, üç yemeği de aynı anda sipariş etmek olurdu. Mutfak daha sonra bunları paralel olarak hazırlayabilir ve toplam bekleme sürenizi önemli ölçüde azaltır.

Bir React Suspense Waterfall, bu verimsiz, sıralı modelin bir React bileşen ağacı içinde veri çekmeye uygulanmasıdır. Genellikle bir üst bileşenin veri çekmesi ve ardından, ebeveynden gelen bir değeri kullanarak kendi verilerini çeken bir alt bileşeni render etmesi durumunda ortaya çıkar.

Klasik Bir Şelale Örneği

Önceki örneğimizi genişletelim. Kullanıcı verilerini çeken bir `ProfilePage`'imiz var. Kullanıcı verilerini aldıktan sonra, kullanıcının kimliğini kullanarak gönderilerini çeken bir `UserPosts` bileşenini render ediyor.

// Öncesi: Net Bir Şelale Yapısı
function ProfilePage({ userId }) {
// 1. İlk ağ isteği burada başlar
const user = useUserData(userId); // Bileşen burada askıya alınır
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<p>{user.bio}</p>
<Suspense fallback={<h3>Gönderiler yükleniyor...</h3>}>
// Bu bileşen, `user` mevcut olana kadar mount bile olmaz
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
// 2. İkinci ağ isteği, SADECE birincisi tamamlandıktan sonra burada başlar
const posts = useUserPosts(userId); // Bileşen tekrar askıya alınır
return (
<ul>
{posts.map(post => (<li key={post.id}>{post.title}</li>))}
</ul>
);
}

Olayların sırası şöyledir:

`ProfilePage` render edilir ve `useUserData(userId)`'yi çağırır.
Uygulama askıya alınır ve bir fallback arayüzü gösterir. Kullanıcı verisi için ağ isteği yoldadır.
Kullanıcı verisi isteği tamamlanır. React, `ProfilePage`'i yeniden render eder.
Artık `user` verisi mevcut olduğuna göre, `UserPosts` ilk kez render edilir.
`UserPosts`, `useUserPosts(userId)`'yi çağırır.
Uygulama tekrar askıya alınır ve içteki "Gönderiler yükleniyor..." fallback'ini gösterir. Gönderiler için ağ isteği başlar.
Gönderi verisi isteği tamamlanır. React, `UserPosts`'u verilerle yeniden render eder.

Toplam yükleme süresi `Zaman(kullanıcıyı çek) + Zaman(gönderileri çek)`'tir. Her istek 500ms sürerse, kullanıcı tam bir saniye bekler. Bu klasik bir şelaledir ve çözmemiz gereken bir performans sorunudur.

Uygulamanızdaki Suspense Şelalelerini Belirleme

Bir sorunu çözmeden önce, onu bulmalısınız. Neyse ki, modern tarayıcılar ve geliştirme araçları şelaleleri tespit etmeyi nispeten kolaylaştırır.

1. Tarayıcı Geliştirici Araçlarını Kullanma

Tarayıcınızın geliştirici araçlarındaki Ağ (Network) sekmesi en iyi arkadaşınızdır. İşte aramanız gerekenler:

Basamak Deseni: Bir şelalesi olan bir sayfayı yüklediğinizde, ağ isteği zaman çizelgesinde belirgin bir merdiven basamağı veya çapraz desen göreceksiniz. Bir isteğin başlangıç zamanı, bir öncekinin bitiş zamanıyla neredeyse mükemmel bir şekilde hizalanacaktır.
Zamanlama Analizi: Ağ sekmesindeki "Waterfall" sütununu inceleyin. Her isteğin zamanlama dökümünü (bekleme, içerik indirme) görebilirsiniz. Sıralı bir zincir görsel olarak belirgin olacaktır. Eğer B İsteği'nin "başlangıç zamanı", A İsteği'nin "bitiş zamanından" büyükse, muhtemelen bir şelaleniz vardır.

2. React Geliştirici Araçlarını Kullanma

React Developer Tools eklentisi, React uygulamalarında hata ayıklamak için vazgeçilmezdir.

Profiler: Bileşeninizin render yaşam döngüsünün bir performans izini kaydetmek için Profiler'ı kullanın. Bir şelale senaryosunda, üst bileşenin render olduğunu, verilerini çözümlediğini ve ardından bir yeniden render tetiklediğini göreceksiniz, bu da alt bileşenin mount olmasına ve askıya alınmasına neden olur. Bu render etme ve askıya alma dizisi güçlü bir göstergedir.
Bileşenler (Components) Sekmesi: React Geliştirici Araçları'nın daha yeni sürümleri hangi bileşenlerin şu anda askıya alındığını gösterir. Bir üst bileşenin askıdan çıkmasını ve hemen ardından bir alt bileşenin askıya alınmasını gözlemlemek, bir şelalenin kaynağını belirlemenize yardımcı olabilir.

3. Statik Kod Analizi

Bazen, potansiyel şelaleleri sadece kodu okuyarak belirleyebilirsiniz. Bu kalıpları arayın:

İç İçe Veri Bağımlılıkları: Veri çeken ve bu çekme işleminin bir sonucunu bir alt bileşene prop olarak geçiren bir bileşen, alt bileşen de daha fazla veri çekmek için bu prop'u kullanır. Bu en yaygın kalıptır.
Sıralı Hook'lar: Bir özel veri çekme hook'undan gelen veriyi ikinci bir hook'ta çağrı yapmak için kullanan tek bir bileşen. Kesinlikle bir ebeveyn-çocuk şelalesi olmasa da, tek bir bileşen içinde aynı sıralı darboğazı yaratır.

Şelaleleri Optimize Etme ve Ortadan Kaldırma Stratejileri

Bir şelaleyi belirledikten sonra, onu düzeltme zamanı gelmiştir. Tüm optimizasyon stratejilerinin temel prensibi sıralı veri çekmeden (sequential fetching) paralel veri çekmeye (parallel fetching) geçmektir. Gerekli tüm ağ isteklerini mümkün olan en erken zamanda ve hepsi aynı anda başlatmak istiyoruz.

Strateji 1: `Promise.all` ile Paralel Veri Çekme

Bu en doğrudan yaklaşımdır. İhtiyacınız olan tüm verileri önceden biliyorsanız, tüm istekleri aynı anda başlatabilir ve hepsinin tamamlanmasını bekleyebilirsiniz.

Konsept: Veri çekme işlemlerini iç içe geçirmek yerine, bunları ortak bir üst bileşende veya uygulama mantığınızda daha yüksek bir seviyede tetikleyin, `Promise.all` içine sarın ve ardından veriyi ihtiyaç duyan bileşenlere aktarın.

`ProfilePage` örneğimizi yeniden düzenleyelim. Her şeyi paralel olarak çeken yeni bir bileşen olan `ProfilePageData` oluşturabiliriz.

// api.js (fetch fonksiyonlarını dışa aktaracak şekilde değiştirildi)
export async function fetchUser(userId) { ... }
export async function fetchPostsForUser(userId) { ... }

// Öncesi: Şelale
function ProfilePage({ userId }) {
const user = useUserData(userId); // İstek 1
return <UserPosts userId={user.id} />; // İstek 2, İstek 1 bittikten sonra başlar
}

// Sonrası: Paralel Veri Çekme
// Kaynak oluşturan yardımcı program
function createProfileData(userId) {
const userPromise = fetchUser(userId);
const postsPromise = fetchPostsForUser(userId);
return {
user: wrapPromise(userPromise),
posts: wrapPromise(postsPromise),
};
}
// `wrapPromise`, bir bileşenin promise sonucunu okumasını sağlayan bir yardımcıdır.
// Promise beklemedeyse, promise'i fırlatır.
// Promise çözümlendiyse, değeri döndürür.
// Promise reddedildiyse, hatayı fırlatır.
const resource = createProfileData('123');
function ProfilePage() {
const user = resource.user.read(); // Okur veya askıya alır
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>Gönderiler yükleniyor...</h3>}>
<UserPosts />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts() {
const posts = resource.posts.read(); // Okur veya askıya alır
return <ul>...</ul>;
}

Bu revize edilmiş patternde, `createProfileData` bir kez çağrılır. Hem kullanıcı hem de gönderi veri çekme isteklerini anında başlatır. Toplam yükleme süresi artık ikisinin toplamı değil, iki istekten en yavaş olanı tarafından belirlenir. Her ikisi de 500ms sürerse, toplam bekleme süresi şimdi 1000ms yerine ~500ms'dir. Bu çok büyük bir gelişmedir.

Strateji 2: Veri Çekmeyi Ortak Bir Ata'ya Taşıma

Bu strateji birincinin bir varyasyonudur. Özellikle bağımsız olarak veri çeken kardeş bileşenleriniz olduğunda ve sıralı olarak render edilirlerse aralarında bir şelale oluşturma potansiyeli olduğunda kullanışlıdır.

Konsept: Veriye ihtiyaç duyan tüm bileşenler için ortak bir üst bileşen belirleyin. Veri çekme mantığını o üst bileşene taşıyın. Üst bileşen daha sonra veri çekme işlemlerini paralel olarak yürütebilir ve veriyi prop olarak alt bileşenlere aktarabilir. Bu, veri çekme mantığını merkezileştirir ve mümkün olan en erken zamanda çalışmasını sağlar.

// Öncesi: Kardeşlerin bağımsız olarak veri çekmesi
function Dashboard() {
return (
<div>
<Suspense fallback={...}><UserInfo /></Suspense>
<Suspense fallback={...}><Notifications /></Suspense>
</div>
);
}
// UserInfo kullanıcı verilerini, Notifications bildirim verilerini çeker.
// React bunları sıralı olarak render *edebilir* ve küçük bir şelaleye neden olabilir.

// Sonrası: Üst bileşen tüm verileri paralel olarak çeker
const dashboardResource = createDashboardResource();
function Dashboard() {
// Bu bileşen veri çekmez, sadece render işlemini koordine eder.
return (
<div>
<Suspense fallback={...}>
<UserInfo resource={dashboardResource} />
<Notifications resource={dashboardResource} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserInfo({ resource }) {
const user = resource.user.read();
return <div>Hoş geldiniz, {user.name}</div>;
}
function Notifications({ resource }) {
const notifications = resource.notifications.read();
return <div>{notifications.length} yeni bildiriminiz var.</div>;
}

Veri çekme mantığını yukarı taşıyarak, paralel bir yürütmeyi garanti eder ve tüm kontrol paneli için tek, tutarlı bir yükleme deneyimi sağlarız.

Strateji 3: Önbellekli Bir Veri Çekme Kütüphanesi Kullanma

Promise'leri manuel olarak yönetmek işe yarar, ancak büyük uygulamalarda hantal hale gelebilir. İşte bu noktada React Query (şimdiki adıyla TanStack Query), SWR veya Relay gibi özel veri çekme kütüphaneleri devreye girer. Bu kütüphaneler, şelaleler gibi sorunları çözmek için özel olarak tasarlanmıştır.

Konsept: Bu kütüphaneler global veya provider düzeyinde bir önbellek (cache) tutar. Bir bileşen veri istediğinde, kütüphane önce önbelleği kontrol eder. Eğer birden fazla bileşen aynı veriyi aynı anda isterse, kütüphane isteği tekilleştirecek (de-duplicate) kadar akıllıdır ve sadece bir gerçek ağ isteği gönderir.

Nasıl yardımcı olur:

İstek Tekilleştirme: Eğer `ProfilePage` ve `UserPosts` her ikisi de aynı kullanıcı verisini isteseydi (örneğin, `useQuery(['user', userId])`), kütüphane ağ isteğini sadece bir kez ateşlerdi.
Önbellekleme (Caching): Eğer veri önceki bir istekten dolayı zaten önbellekteyse, sonraki istekler anında çözümlenebilir ve potansiyel bir şelaleyi kırabilir.
Varsayılan Olarak Paralel: Hook tabanlı doğası, sizi `useQuery`'yi bileşenlerinizin en üst seviyesinde çağırmaya teşvik eder. React render edildiğinde, tüm bu hook'ları neredeyse aynı anda tetikleyecek ve bu da varsayılan olarak paralel veri çekmeye yol açacaktır.

// React Query ile Örnek
function ProfilePage({ userId }) {
// Bu hook, render edilir edilmez isteğini ateşler
const { data: user } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId), { suspense: true });
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>Gönderiler yükleniyor...</h3>}>
// Bu iç içe olsa bile, React Query genellikle önceden verimli bir şekilde veri çeker veya paralel olarak çeker
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
const { data: posts } = useQuery(['posts', userId], () => fetchPostsForUser(userId), { suspense: true });
return <ul>...</ul>;
}

Kod yapısı hala bir şelale gibi görünse de, React Query gibi kütüphaneler genellikle bunu azaltacak kadar akıllıdır. Daha da iyi performans için, bir bileşen render edilmeden önce veriyi açıkça yüklemeye başlamak için ön-yükleme (pre-fetching) API'lerini kullanabilirsiniz.

Strateji 4: Render-as-You-Fetch (Çekerken Render Et) Modeli

Bu, React ekibi tarafından şiddetle savunulan en gelişmiş ve performanslı modeldir. Yaygın veri çekme modellerini tepetaklak eder.

Fetch-on-Render (Sorun): Bileşeni render et -> useEffect/hook veri çekmeyi tetikler. (Şelalelere yol açar).
Fetch-then-Render: Veri çekmeyi tetikle -> bekle -> bileşeni veriyle render et. (Daha iyi, ama yine de render işlemini engelleyebilir).
Render-as-You-Fetch (Çözüm): Veri çekmeyi tetikle -> bileşeni hemen render etmeye başla. Veri henüz hazır değilse bileşen askıya alınır.

Konsept: Veri çekmeyi bileşen yaşam döngüsünden tamamen ayırın. Ağ isteğini mümkün olan en erken anda —örneğin, bir yönlendirme (routing) katmanında veya bir olay işleyicisinde (event handler) (bir bağlantıya tıklamak gibi)— veriye ihtiyaç duyan bileşen render edilmeye başlamadan önce başlatırsınız.

// 1. Yönlendiricide veya olay işleyicisinde veri çekmeye başla
import { createProfileData } from './api';
// Bir kullanıcı bir profil sayfasına giden bağlantıya tıkladığında:
function onProfileLinkClick(userId) {
const resource = createProfileData(userId);
navigateTo(`/profile/${userId}`, { state: { resource } });
}

// 2. Sayfa bileşeni kaynağı alır
function ProfilePage() {
// Zaten başlatılmış olan kaynağı al
const resource = useLocation().state.resource;
return (
<Suspense fallback={<h1>Profil yükleniyor...</h1>}>
<ProfileDetails resource={resource} />
<ProfilePosts resource={resource} />
</Suspense>
);
}

// 3. Alt bileşenler kaynaktan okur
function ProfileDetails({ resource }) {
const user = resource.user.read(); // Okur veya askıya alır
return <h1>{user.name}</h1>;
}
function ProfilePosts({ resource }) {
const posts = resource.posts.read(); // Okur veya askıya alır
return <ul>...</ul>;
}

Bu modelin güzelliği verimliliğidir. Kullanıcı ve gönderi verileri için ağ istekleri, kullanıcının gezinme niyetini belirttiği anda başlar. `ProfilePage` için JavaScript paketini yüklemek ve React'in render etmeye başlaması için geçen süre, veri çekme ile paralel olarak gerçekleşir. Bu, neredeyse tüm önlenebilir bekleme süresini ortadan kaldırır.

Optimizasyon Stratejilerini Karşılaştırma: Hangisini Seçmeli?

Doğru stratejiyi seçmek, uygulamanızın karmaşıklığına ve performans hedeflerinize bağlıdır.

Paralel Veri Çekme (`Promise.all` / manuel düzenleme):
- Artıları: Harici kütüphanelere gerek yok. Bitişik veri gereksinimleri için kavramsal olarak basit. Süreç üzerinde tam kontrol.
- Eksileri: Durumu, hataları ve önbelleklemeyi manuel olarak yönetmek karmaşık hale gelebilir. Sağlam bir yapı olmadan iyi ölçeklenmez.
- En uygun durum: Basit kullanım durumları, küçük uygulamalar veya kütüphane ek yükünden kaçınmak istediğiniz performansa duyarlı bölümler.
Veri Çekmeyi Yukarı Taşıma:
- Artıları: Bileşen ağaçlarındaki veri akışını organize etmek için iyi. Belirli bir görünüm için veri çekme mantığını merkezileştirir.
- Eksileri: Prop sondajına (prop drilling) yol açabilir veya veriyi aşağıya geçirmek için bir durum yönetimi çözümü gerektirebilir. Üst bileşen şişebilir.
- En uygun durum: Birden fazla kardeş bileşenin, ortak ebeveynlerinden çekilebilecek verilere bağımlılığı paylaştığı durumlar.
Veri Çekme Kütüphaneleri (React Query, SWR):
- Artıları: En sağlam ve geliştirici dostu çözüm. Önbellekleme, tekilleştirme, arka planda yeniden veri çekme ve hata durumlarını kutudan çıktığı gibi halleder. Standart kod miktarını (boilerplate) önemli ölçüde azaltır.
- Eksileri: Projenize bir kütüphane bağımlılığı ekler. Kütüphanenin özel API'sini öğrenmeyi gerektirir.
- En uygun durum: Modern React uygulamalarının büyük çoğunluğu. Bu, önemsiz olmayan veri gereksinimleri olan herhangi bir proje için varsayılan seçenek olmalıdır.
Render-as-You-Fetch:
- Artıları: En yüksek performanslı model. Bileşen kod yüklemesi ve veri çekmeyi üst üste bindirerek paralelliği en üst düzeye çıkarır.
- Eksileri: Düşünce yapısında önemli bir değişiklik gerektirir. Bu modelin yerleşik olduğu Relay veya Next.js gibi bir framework kullanılmıyorsa, kurulumu daha fazla standart kod gerektirebilir.
- En uygun durum: Her milisaniyenin önemli olduğu gecikmeye duyarlı uygulamalar. Yönlendirmeyi veri çekme ile entegre eden framework'ler bu model için ideal ortamdır.

Global Hususlar ve En İyi Uygulamalar

Global bir kitle için geliştirme yaparken, şelaleleri ortadan kaldırmak sadece "olsa iyi olur" denilecek bir şey değil, esastır.

Gecikme Tek Tip Değildir: 200ms'lik bir şelale, sunucunuza yakın bir kullanıcı için zar zor fark edilebilir, ancak yüksek gecikmeli mobil internete sahip farklı bir kıtadaki bir kullanıcı için aynı şelale yükleme süresine saniyeler ekleyebilir. İstekleri paralelleştirmek, yüksek gecikmenin etkisini azaltmanın tek en etkili yoludur.
Kod Bölme Şelaleleri: Şelaleler sadece veriyle sınırlı değildir. Yaygın bir model, bir bileşen paketini `React.lazy()` ile yüklemek ve ardından bu bileşenin kendi verilerini çekmesidir. Bu bir kod -> veri şelalesidir. Render-as-You-Fetch modeli, bir kullanıcı gezindiğinde hem bileşeni hem de verilerini önceden yükleyerek bu sorunu çözmeye yardımcı olur.
Zarif Hata Yönetimi: Verileri paralel olarak çektiğinizde, kısmi başarısızlıkları göz önünde bulundurmalısınız. Kullanıcı verileri yüklenir ancak gönderiler başarısız olursa ne olur? Arayüzünüz bunu zarif bir şekilde ele alabilmeli, belki de gönderiler bölümünde bir hata mesajıyla kullanıcı profilini gösterebilmelidir. React Query gibi kütüphaneler, sorgu başına hata durumlarını yönetmek için net modeller sağlar.
Anlamlı Fallback'ler: Veri yüklenirken iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak için ``'in `fallback` prop'unu kullanın. Genel bir döndürme animasyonu (spinner) yerine, nihai arayüzün şeklini taklit eden iskelet yükleyiciler (skeleton loaders) kullanın. Bu, algılanan performansı artırır ve ağ yavaş olduğunda bile uygulamanın daha hızlı hissettirmesini sağlar.

Sonuç

React Suspense şelalesi, özellikle global bir kullanıcı tabanı için kullanıcı deneyimini düşürebilecek, fark edilmesi zor ama önemli bir performans darboğazıdır. Sıralı, iç içe geçmiş veri çekmenin doğal ama verimsiz bir modelinden kaynaklanır. Bu sorunu çözmenin anahtarı zihinsel bir değişimdir: render sırasında veri çekmeyi bırakın ve mümkün olan en erken zamanda, paralel olarak veri çekmeye başlayın.

Manuel promise düzenlemesinden yüksek verimli Render-as-You-Fetch modeline kadar bir dizi güçlü stratejiyi araştırdık. Çoğu modern uygulama için, TanStack Query veya SWR gibi özel bir veri çekme kütüphanesi benimsemek; performans, geliştirici deneyimi ve önbellekleme ve tekilleştirme gibi güçlü özellikler arasında en iyi dengeyi sağlar.

Uygulamanızın ağ sekmesini bugünden denetlemeye başlayın. O bariz merdiven basamağı desenlerini arayın. Veri çekme şelalelerini belirleyip ortadan kaldırarak, dünyanın neresinde olurlarsa olsunlar, kullanıcılarınıza önemli ölçüde daha hızlı, daha akıcı ve daha esnek bir uygulama sunabilirsiniz.